Seit einigen Jahren beginnt sich der Begriff der vorausschauenden Justiz im Bereich des Rechts und der neuen Technologien einen Weg zu bahnen.
Aber was ist dann prädiktive Justiz? Wie funktioniert diese Innovation und wie wird sie sich weiterentwickeln?
Prädiktive Justiz: Definition
Prädiktive Justiz ist eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie, bei der die Wahrscheinlichkeit eines Gerichtsurteils berechnet wird.
Predictive-Justice-Tools stützen sich auf große Datensätze und probabilistische Berechnungen, um die Gewinnchancen in einem Rechtsstreit zu ermitteln.
Eine weitere häufige Anwendung dieser Technologie ist die Vorausschätzung der Höhe einer Abfindung.
Kurzum, diese Technologien ermöglichen es, in Sekundenschnelle Risiken zu antizipieren und den wahrscheinlichsten Ausgang eines Rechtsstreits auf der Grundlage einer umfangreichen Datenhistorie vorherzusagen.
Prädiktive Justiz ist also eine Entscheidungshilfe, mit der Anwälte und Juristen wertvolle Zeit sparen und ihre Rechtsstrategien optimieren können.
Der Aufschwung von Legaltechs, innovativen Unternehmen im Rechtssektor, und die Öffnung von Rechtsprechungsdaten (Gesetz vom 7. Oktober 2016) haben die Entstehung dieser Innovation begünstigt.
Der Begriff "Predictive Justice" ist unter den Nutzern dieser Technologie nicht unumstritten. Die meisten ziehen es vor, von prädiktiver Analyse oder Jurimetrie zu sprechen und damit Werkzeuge zur Datenanalyse zu bezeichnen, die nicht im eigentlichen Sinne die Entscheidung eines Richters vorhersagen.
Streng genommen ermöglichen diese Werkzeuge eine statistische Analyse auf der Grundlage ähnlicher Gerichtsentscheidungen und damit die Antizipation rechtlicher Risiken für Einzelpersonen oder Unternehmen.
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Wie funktioniert prädiktive Justiz?
Prädiktive Justiz ist eine präzise Technologie, und basiert auf :
- Künstliche Intelligenz (Machine Learning) 🧠🧠.
- Mathematische Modellierung 🧮.
- Juristische Datensätze ⚖️.
- Inputs und Analysen mehrerer Rechtsexperten (Juristen, Richter) 👩⚖️.
Um ein Tool für prädiktive Justiz zu entwickeln, ist der erste unerlässliche Schritt, zu verstehen, welche Kriterien die Richter bei ihrer Entscheidungsfindung anwenden. Diese Kriterien werden als Basisparameter dienen, damit das Tool den Prozess der juristischen Entscheidungsfindung nachvollziehen kann.
Der Algorithmus muss auch mit Daten gefüttert werden: Je größer die Datenmenge, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein präziser Algorithmus entwickelt wird.
Aus diesem Grund verdankt die prädiktive Justiz ihre Entwicklung zum Teil dem Aufschwung :
- Big Data, d. h. die massive Datenproduktion, die mit der Verbreitung der digitalen Nutzung verbunden ist ;
- Open Data, d. h. die Bereitstellung von Gerichtsentscheidungen in Form von freien und nutzbaren Daten. Diese wurde 2016 durch das Gesetz für eine digitale Republik ermöglicht, das die Gerichte dazu verpflichtet, alle ihre Entscheidungen frei zugänglich zu veröffentlichen.
Diese Entwicklungen sind neueren Datums, was die relativ späte Entwicklung von Predictive Justice ab 2017 in Frankreich erklärt.
Die Rolle von Machine Learning in der prädiktiven Justiz
Um solch relevante Ergebnisse aus Textdaten zu erzeugen, nutzen Predictive-Justice-Tools künstliche Intelligenz, genauer gesagt Machine Learning.
Machine Learning, was so viel wie maschinelles Lernen bedeutet, ist eine Methode, die zur großen Familie der künstlichen Intelligenz gehört. KI bezeichnet Technologien, die darauf ausgelegt sind, der menschlichen Intelligenz so nahe wie möglich zu kommen, insbesondere dem Verständnis natürlicher Sprache.
Machine Learning markiert einen neuen Fortschritt in der KI, bei dem die Maschine lernt, relevante Muster zu erkennen, um ihren Algorithmus selbst zu verbessern. Dazu stützt sie sich auf große Datenmengen in der Größenordnung von mehreren Millionen Einträgen. In unserem Fall analysieren die Tools ständig neue Gerichtsurteile, um ihren prädiktiven Algorithmus zu verfeinern.
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Welche Zukunft für prädiktive Justiz?
Prädiktive Justiz bietet viele Vorteile für Angehörige der Rechtsberufe, insbesondere für Anwaltskanzleien und die Rechtsabteilungen von Unternehmen.
Dies sind die folgenden:
⏰ Zeitersparnis. Denn mithilfe von Predictive-Justice-Tools lässt sich bei allen Aufgaben der Informationssuche viel Zeit sparen.
💻 Die Leistungsfähigkeit des Computers. Seine Berechnungen ermöglichen es, rechtliche Entscheidungen genauer zu antizipieren.
🧠 Die Effizienz der KI ist ein großer Vorteil für die Akteure des Rechtswesens. Vor dem Hintergrund der zunehmenden regulatorischen Komplexität ermöglicht sie eine Verkürzung der Verfahrensdauer: Indem sie Predictive Justice in ihre Analysetools aufnehmen, können Anwälte zur Entlastung der Gerichte beitragen.
👨💻 Die Rationalisierung der Entscheidungsfindung. Wenn man z. B. weiß, wie viel Geld im Durchschnitt für eine bestimmte Art von Rechtsstreit gezahlt wurde, kann man Schadenersatzzahlungen gerechter zusprechen.
Aus all diesen Gründen wird die Nutzung von prädiktiver Justiz in den kommenden Jahren zunehmen, ebenso wie die Anzahl der Unternehmen, die solche Lösungen anbieten.
Abgesehen davon stoßen Innovationen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz bei Juristen immer noch auf ein gewisses Misstrauen.
Denn auch wenn diese Werkzeuge sehr effizient Wahrscheinlichkeiten berechnen können, so können sie doch nicht den gesunden Menschenverstand und die Überlegungen eines Richters ersetzen. Ihr Einsatz muss daher in einem Rahmen erfolgen und einer regelmäßig erneuerten ethischen Fragestellung unterworfen werden.
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